随着计算机网络的不断完善扩大和多媒体信息处理技术的迅速发展,我们能够方便的创作、存储、编辑、传播数字多媒体信息。然而,技术发展的同时也带来了如何保证信息安全的问题,因而对多媒体信息的真伪进行认证并实施必要的完整性保护,是一个亟待解决的问题。本文主要研究了数字水印在图像内容认证技术中的应用。首先分析了数字水印技术的基本原理和图像内容认证技术的关键问题等,并分别从不同的角度分析了当前国内外现有的各种典型算法。然后在此基础上设计了用于数字图像内容选择性认证和精确认证的两种数字水印方案:前者结合扩频调制技术和离散小波变换的基本思想,提出了一种具有一定实用价值的半脆弱水印算法,利用混沌序列对水印数据加密并扩频调制,将处理后的水印数据根据量化函数嵌入到低频小波系数中,实现了盲检测和篡改定位,并能有效区分恶意和非恶意篡改;后者在充分分析了遗传算法的原理和基于提升方案的整数小波变换的基础上,将遗传算法应用于寻找优化的嵌入频带,使得载体图像在水印的不可见性和鲁棒性之间取得了平衡,提出了一种基于遗传算法的脆弱水印算法,可以实现篡改检测与篡改定位。最后,本文对数字水印技术今后可能的研究方向进行了总结,指出了今后需要继续研究的地方。本文设计的半脆弱性和脆弱性数字水印算法都已经在matlab7.0平台上得以实现,并通过对实验结果的分析,得到了满意的效果。