基于变风况阻抗优化重塑的双馈风电机组SSO抑制

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为了应对化石能源危机和环境污染问题,以风力发电为代表的新能源发电技术正逐步替代传统的火力发电。但随着风电机组单机容量增加以及风电场规模不断扩大,电网的稳定运行遭受了严重影响。21世纪以来,全球范围内屡次发生风电并网系统的次同步振荡事故。为了提升系统应对次同步振荡的能力,本文以双馈风电—串补输电系统为研究对象,建立双馈风电机组的阻抗模型,分析诱发次同步振荡的主导因素。考虑风速变化,提出能有效抑制次同步振荡的变风况阻抗优化重塑技术。具体研究步骤如下:首先,将双馈风电机组分成GSC单元和受控DFIG单元两
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太阳能作为一种清洁、绿色的可再生能源,目前受到很多国家的重视和开发利用。随着太阳能的广泛应用,太阳能电池板的质量问题逐渐成为行业关注焦点。但是在自动化生产线中,电池板经过多次加工,导致产品故障率增大,产生很多不同类型、不同程度的故障。这些故障限制了电池板的光电转化效率和使用寿命,严重时可能影响光伏系统整体安全。因此,本文设计并实现了一种基于卷积神经网络的太阳能电池板故障识别系统,可以识别四种常见的
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随着对超导材料的研究越来越深入,出现了第二代REBCO高温超导带材,超导输电技术进入了快速发展的阶段。但是第二代超导带材存在着受磁场方向影响表现出各向异性和单根传输容量较小的问题,这成为限制超导输电技术发展的因素。为了解决这两个问题,国际上出现了多种超导股线结构,这些超导股线是将超导带材按照不同方式堆叠在一起组成。准各向同性超导股线作为其中一种,在不同方向磁场作用下能够表现出较好各向同性和较高电流
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现代社会的环境日益恶化,如何实现绿色化学成了目前化工业的重点关注问题。氧化反应作为化学反应中的基本转化之一,实现绿色的氧化反应成为了目前研究的焦点。选择一种对于环境友好的绿色氧化剂是实现绿色化学的有效途径。由于氧气分子可以将空气作为获取来源且获得成本较低,加上反应后产物对环境友好等特点,被视作理想的氧化剂受到许多关注。在氧化反应中,如果选择的催化剂具有高反应活性和高选择性,能够显著的提升反应效率。
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