【摘 要】
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太阳能作为一种清洁、绿色的可再生能源,目前受到很多国家的重视和开发利用。随着太阳能的广泛应用,太阳能电池板的质量问题逐渐成为行业关注焦点。但是在自动化生产线中,电池板经过多次加工,导致产品故障率增大,产生很多不同类型、不同程度的故障。这些故障限制了电池板的光电转化效率和使用寿命,严重时可能影响光伏系统整体安全。因此,本文设计并实现了一种基于卷积神经网络的太阳能电池板故障识别系统,可以识别四种常见的
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太阳能作为一种清洁、绿色的可再生能源,目前受到很多国家的重视和开发利用。随着太阳能的广泛应用,太阳能电池板的质量问题逐渐成为行业关注焦点。但是在自动化生产线中,电池板经过多次加工,导致产品故障率增大,产生很多不同类型、不同程度的故障。这些故障限制了电池板的光电转化效率和使用寿命,严重时可能影响光伏系统整体安全。因此,本文设计并实现了一种基于卷积神经网络的太阳能电池板故障识别系统,可以识别四种常见的故障类型,不仅节省人力、物力而且提高了故障图像识别效率和准确率。论文首先介绍了传统太阳能电池板故障检测技
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高压大功率感应电机因结构简单、鲁棒性好、可靠性高的优点,在工业领域得到广泛应用。实际生产中,某些特殊负荷会要求电机频繁起动,由此产生的冲击电流会引起各个部件温度升高,进而严重影响到电机安全稳定运行;此外,高压大功率定子通常采用开口槽,稳态运行时电机的齿谐波及其倍频谐波磁场也会在转子侧产生附加损耗,导致转子侧温度过高,容易引发断条故障。因此,为了避免此类工况下转子断条故障发生,本文针对频繁起动的高电
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随着国内柔性直流输电工程大力发展,高压柔性直流换流站的电磁环境问题也逐渐进入人们的视野。目前传统的在高压换流阀上为IGBT器件驱动板提供稳定的电源的方式有:高电位自取能技术、工频送能技术和高频送能技术等。近期又出现一种全新磁耦合的无线能量传输技术,对IGBT器件驱动板进行供电。在传统的高压换流阀中,换流阀装置IGBT器件在快速导通与关断的过程中会产生复杂的电磁骚扰信号。换流阀桥臂IGBT器件驱动板
全球经济快速发展的背景下,可持续发展的经济模式不断趋于稳定。风能等绿色能源在国际上得到了越来越多的重视,同时也得到了普遍的应用。风电机组的工作环境一般都非常恶劣,这也使得风电机组的故障发生率较高,而导致故障的原因千差万别。相比于传统方法,利用风电机组的运行数据来检测故障在实施过程和系统稳定性方面都有着诸多优势。然而,通过风电机组运行过程中的监视控制与数据采集(SCADA)数据来对故障进行检测和状态
随着我国燃煤电站自动化技术水平和信息处理速度的逐步提高,许多发电厂收集了很多锅炉运行数据,并且这些数据包含非常关键的信息。利用大数据方法分析这些数据可以获得有关锅炉运行改进的专业知识,有助于指导未来电站锅炉运行优化的方案。本文以660MW超临界机组为例,首先提取对应机组锅炉有关测点数据,对运行数据进行异常值处理;由于电站输入参数多且复杂,本文使用基于支持向量回归机的平均影响值法对输入变量进行筛选;
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随着我国逐步建立起电网规模和电压等级均处于世界前列的交直流互联系统,我国各大区域电网通过交、直流输电形式实现互联。但与此同时,传统基于集中参数模型的继电保护技术利用基尔霍夫定律、工频电气量信息构造保护原理,而交直流互联系统故障时的非线性特征导致传统故障分析方法不再适用,在直流接入场景下传统继电保护可能发生拒动或误动。因此,本文围绕交流线路故障引发换相失败的场景,对直流线路保护、交流线路保护及交流线
超临界二氧化碳(scCO2)发电技术相较于传统水机组有着其特有的优势,在未来新一代燃煤技术、先进能源系统和核反应堆中有着良好应用前景。深入的研究scCO2的对流换热特性和建立一个准确的换热关联式,对scCO2未来的工程应用有着重大意义。已有scCO2对流传热特性的研究主要针对于垂直上升流,对于下降流的研究较少。本文采用8mm、10mm两种不同管径的实验段,在压力7.8-21.0MPa、质量流速50