【摘 要】
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本文提出了基于粗糙集理论的不完备信息系统的处理方法和基于沃尔什滤波的时序数据离散化的方法.粗糙集是建立在等价关系基础之上,用上下近似集合来表示一个不精确的概念.在
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本文提出了基于粗糙集理论的不完备信息系统的处理方法和基于沃尔什滤波的时序数据离散化的方法.粗糙集是建立在等价关系基础之上,用上下近似集合来表示一个不精确的概念.在经过粗糙集理论模型的扩充之后,通过可辨识矩阵的计算,使得信息系统对象集中对象之间的属性差异最小,从而使二维信息表的缺失值得到填补;沃尔什变换滤波处理时序数据,使得时序数据呈阶梯状,即数据的可能的直方化形式,对直方化的数据进行离散划分,得到离散化的概念分层.针对测井数据的特点,本文利用沃尔什滤波法处理测井数据,得到了较为理想的离散效果.
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