近年来,由于城市车辆的快速增多,城市交通问题也日趋严重,而落后的交通管理手段已无法有效缓解城市交通拥挤,交通管理部门和出行者急切希望获得路网的实时运行状态信息,研究在浮动车信息采集技术条件下的路网运行状态正受到广泛关注。本文在总结国内外相关研究现状的基础上,结合当前交通管理和交通出行的需求,设计了基于浮动车的道路交通状态判别系统,从系统总体结构、系统功能、软件体系结构以及系统工作流程等多层面、多方位分析和设计了层次化的系统框架体系,完成系统相关功能开发；在GIS-T技术的支持下,对采集到的浮动车数据进行数据处理,包括：浮动车异常数据的识别和处理、电子地图匹配和数据入库等,为下一步交通流参数估计奠定数据基础；在浮动车数据采集和处理的基础上,选择平均行程速度作为路网运行状态判别的交通流参数,建立了浮动车路段平均行程速度估计模型,并以采集到的浮动车数据验证模型的有效性；选取淄博市张店区中心城区主干道上连续一周的高峰(早、晚高峰)时段的浮动车数据为研究数据,以十分钟为时间间隔进行路网运行状态的判别与显示；通过浮动车连续采集的路段在不同日期不同时段的交通运行状态数据,对路网中常发生拥堵路段进行识别,对拥堵的现象和原因进行分析,为交通管理部门制定疏堵方案提供依据；利用浮动车采集的大量具有行程特征的数据,结合反映路网运行效率的运行速度,分别基于路网行程时间可靠性和路网运行速度分析张店区中心城区路网在高峰时期的时变特征,进行分时段的交通运行状况变化趋势研究,可用于长期监控城市交通拥堵的变化趋势；在实时路况判别的基础上,建立基于行程时间的动态最优路径模型,为居民出行提供参考,减少出行时间。