基于脑电波的学能评测与训练系统的研究与实现

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当前,随着人们的生活水平的逐渐提高,家长和老师越来越注重学生学习能力的发展。如何可以比较准确地对学生的学习能力进行评测和训练是一个值得探讨的问题,脑电波(Electroencephalogram,EEG)是一种生理电,可以准确地反映人的大脑活动情况,所以,结合脑电波对学生的学习能力进行评测和训练,可以更准确地了解学生的学习能力情况。因此,结合脑电波形成学能评测过程中的学能模型、学能训练过程中的学能模型,并且,把两个学能模型应用到系统中,对于评测和训练学生的学习能力就显得尤为重要。本文先介绍了课题的背景和意义,然后介绍了当前脑科学、脑机接口的研究现状。本课题的工作分为学能模型研究和系统设计开发两部分。在学能模型研究中,使用脑波设备采集到脑波数据,结合游戏数据,从脑波数据和游戏数据中提取影响学习能力的指标,并先对这些指标进行归一化处理,然后,为每一个指标赋予相应的权重,相加得到总分来对学习能力进行量化,最后,在学能评测阶段得到一个学能评测模型和在学能训练阶段得到一个学能训练模型。在系统设计开发中,将两个学能模型都嵌入到系统中使用。这个系统总共分成两个子系统,分别是手机客户端子系统和服务器端子系统,目的是想研究开发一个从脑波数据和游戏数据接收采集到学能模型建立再到程序设计实现的完整的系统。这样,学生就可以查询到评测之后和训练之后自己的学习能力量化的结果,从而,对自己的学习能力情况有更多的了解,同时,系统管理的工作人员也可以看到所有学生的数据展示图、学习能力情况。
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