基于遗传算法的走班制排课

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走班制意味着固定的教学资源,学生和家长按照自身具体实际与意向选择适合学生发展的课程去固定的班级里上课,每个班级的课程设置和其教学内容不尽相同,课后练习和考试的课目组合也有选择的教学方法。在教育深化改革不断推进的过程中,走班制教学的模式将占据中学教学的主要范畴,传统意义上的教学模式将被逐渐地取代。走班制模式下的新型教学方式给了学生更加灵活多样的学习组合方式,比传统的教学模式更贴合学生自身的优劣势,提高学生的学习的多样性和积极性。但是新的中学走班制模式让排课工作增加了非常多的工作量,传统的手工输入式的排课模式无法跟上复杂多变的新要求的脚步。所以,探索中学走班制背景下的智能排课系统是教学发展非常需要的也是亟需人们去做的事。但是目前遗传算法在中学走班制排课方面的研究较少,尤其是对中学排课过程中出现的连堂课约束等实际需求的研究较少,本文将通过构建遗传算法数学模型,重点解决中学排课实际中存在的连堂课和单双周需求下的排课问题。本文的主要研究成果如下:(1)研究了中学走班制的教学新模式和新的走班制模式下的排课选课的过程,研究探讨了传统的排课系统在中学走班制模式下的缺陷,分析这种缺陷的形成原因,设计出符合走班制的新模式下的排课解决方案。(2)对遗传算法进行深入研究,挖掘遗传算法在中学走班制排课问题上的创新应用,通过制定排课问题中的软硬性约束、适应度公式、遗传算子,构建了启发式排课的系统思路。(3)针对中学走班制排课的实际应用中产生的对连堂课的限制性需求进行了软性约束条件的研究和设计,并且利用相关的实验来验证了该软性约束条件设计方案的可行性。综上,基于遗传算法的中学走班制排课算法紧密联合新教学背景实际,弥补传统排课系统在中学走班制排课新需求下的一些空白,为我国现代教育信息化的发展提供思路。
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