基于Hadoop的公共交通大数据平台设计开发与应用

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kcj321
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随着当代计算机信息化的不断深入,无论是国外还是国内互联网巨头公司非常看好未来社会对于大数据技术的商业应用前景,因此,寻求技术优势的大型互联网公司的应用实践的新方向是对大数据技术的研究。与此同时,大数据在各个行业和领域的应用也为我们生活的各个方面提供了很多便利。另一方面,与商业领域相比,相关政府部门没有从公共管理的角度深入应用大数据的技术,也没有充分理解大数据应用的实际意义和价值。例如,对于公安机关而言,虽然其掌握了较大的社会基础信息,但是在信息技术的飞速发展的时代下,面对当今的非法和犯罪形式更加多样化时,公安机关也没法及时的、精确的处理此类问题,也恰恰是信息化的发展给相关部门带来挑战。针对这些问题的,我们不难发现公安机关在新信息化发展较大的优势在于具备掌握前期信息化工作,可按照所具备的特长,基于大数据技术,让公安业务实现高水平智慧化,促进社会的安稳,提高部分的服务水平。文章所进行的研究,按照大数据相关理论,探究了城市智慧公安构建这一内容,选择对比研究、文献分析、个案研究等,进一步探讨了城市智慧公安在如今的时代发展中所具有的重要作用,这也是提高城市安全、促进社会安稳和谐、提升公安部门服务能力、降低违法犯罪行为等各方面的要求。笔者综合研究了目前的城市智慧公安构建情况,基于当下的基础,优化互联互通渠道,并按照目前已有的资源共享平台,结合其数据规模,进一步进行扩展。在分析中,也发现了当下城市智慧公安构建有的不足之处,比如共享信息不及时、信息壁垒常见、数据存储有限等。针对上述问题,笔者的研究工作主要是以下三个方面:1)使用OpenStack平台作为Hadoop大数据的底层基础,通过OpenStack创建多个虚拟机,让Hadoop在上述虚拟机上进行相关部署工作。2)使用CDH版本的Hadoop大数据系统来对公安机关部门的数据进行分布式存储,并进行计算、分析。3)使用DeepID人脸算法来对公共交通中出现的不文明或有违法行为的人员进行锁定
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