随着法制社会的推进,人们更加愿意通过法律解决纠纷。通常情况下,主要通过两种途径来维护自己的权利:一、通过阅读大量相关案例,与自身案件进行类比,寻找可以维护的权利和维护方法。二、雇佣律师提供帮助,律师在案件的审判过程中起到一定作用。两种方法都有一定困难。第一种方法困难在于需要在大量的法律文书中,寻找相似案件。第二种方法困难在于如何选择合适的律师。本文旨在通过对大量裁判文书的挖掘,构建法律咨询系统,在人们维护自身权利过程中提供帮助。本文内容和成果如下:1.首先,针对文书网的特点,设计采集框架。该框架有多进程、任务分配、自动ip代理更换、断点抓取、验证码识别、日志记录等特点,对采集获取的海量文书数据,采用规则和分类的方法进行信息抽取,结构化存储。2.针对以往基于Word2Vec构建文本表达的不足,提出新的文本表达方法,该方法相对于以往方法,包含了全局信息和局部信息。本文将该方法在文本分类和文本推荐任务中进行多组数据对比验证。实验结果表明,该方法效果有所提升。3.设计律师推荐流程,相对于以往律师推荐方法,本文提出一种新的推荐方法,考虑了案件针对原被告的难度指数。并在实验中验证,实验结果表明了该方法的有效性。4.构建法律咨询系统,该系统主要包含五个模块:分别为关键词检索模块,文书统计模块、信息抽取模块,文书推荐模块,律师推荐模块。该系统在一定程度上对人们依法保护自身权利提供了帮助。