【摘 要】
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该文提出了一个基于隐性马尔可夫模型(HMM)的发话者自适应极低比特率语音编码系统.每个语音单元的韵律倒谱系数矢量序列是用音素HMM模型来建模的.首先,介绍了作为该系统基础
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该文提出了一个基于隐性马尔可夫模型(HMM)的发话者自适应极低比特率语音编码系统.每个语音单元的韵律倒谱系数矢量序列是用音素HMM模型来建模的.首先,介绍了作为该系统基础的HMM模型的原理和算法.作者详细讨论了语音识别的核心部分Viterbi算法,并做了实验来验证和分析Viterbi算法.接下来的一章具体描述了极低比特率语音编码系统,并讨论了一些关键技术.作者依照上述系统结构实现了日语的极低比特率语音编码.实验参数和结果在最后一章作了讨论.作者发现由于采用了语音的动态特征,合成出的语音变得平滑自然,且编码器端的识别错误不会给主观语音质量带来太大的影响.主观语音质量基本上是和语音识别率成正比.同时还发现,发话者自适应方法的采用不仅使合成语音具有发话者特征,而且能显著提高主观测试的得分.在文章的最后,还对未来该极低比特率语音编码系统的技术改进和可能的实际应用作了讨论.
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