基于Zig-zag和DWT的数字水印算法研究

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随着计算机网络技术和数字技术在全球范围内的广泛推广和使用,图像、视频等多媒体数字作品在网络上变得非常盛行。虽然数字作品在网络上传播方便,但是它有一些不安全性因素存在。由于在网络上的多媒体数字作品可以被轻易的复制和传播,盗版者会充分利用这些特性,对作品进行非法复制、篡改等操作,严重威胁了作者的版权,所以对数字作品采取一些技术手段进行保护是非常有必要的,数字水印技术便应运而生。作为一个重要的信息隐藏技术研究分支,它需要具有良好的安全性、透明性以及鲁棒性。本论文是对于离散小波变换的数字图像水印算法进行的研究。本文首先从研究背景、意义和国内外研究历史、现状几个层面上介绍了数字图像水印技术,接着介绍了数字水印的概念、基本框架、分类、用途、特点和评价标准,最后对与本文研究至关重要的常用置乱技术、小波变换的相关内容予以详细介绍分析,为本文研究打下基础。在此基础上,重点提出三种基于小波变换的算法。三种算法都是先对水印信息进行阿诺德变换以降低空间相关性,再做一级离散小波变换。第一种算法是把新生成水印信息分散嵌入到原始图像经过两级离散小波变换后的低中频子带中的偶数行偶数列对应的系数中,最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。第二种算法与第一种算法类似,不同点是将水印信息分散嵌入到原始图像经过两次离散小波变换后的低中频子带中的奇数行奇数列对应的系数中去。第三种方法是将原始图像经过两级离散小波变换,取其低中频子带分别做N次的Zig-zag置乱,形成新的低中频子带,之后将新生成水印信息分散嵌入到新形成的低中频子带的偶数行偶数列对应的系数中,将新生成的图像子块分别做N次的Zig-zag反置乱,最后通过小波反变换等得到嵌入水印的图像。经过一些常见攻击测试可以看出,水印算法的效果令人满意。
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