森林作为全球生态系统的重要组成之一,在生态、社会和经济上给人类创造了无穷价值。森林火灾的频繁发生给森林防护工作带来了很大压力,也严重威胁到了人类的生命财产安全。世界各国把森林防火工作一直作为重要课题研究,并取得了很大成效。随着GIS (Geographic Information System)产业的兴起与发展,基于GIS的森林防火技术也日趋成熟,并与RS (Remote Sensing)和GPS (Global Positioning System)结合形成3S技术,进一步提高了森林防火效果。本文首先介绍了国内外森林防火的研究现状,讨论了研究地湖南省林区防火特点及森林火灾分布情况。本文在林火管理系统中主要探讨了林火预测和林火扑救辅助决策的技术手段,主要工作如下：(1)研究了影响林火预测的因素,从不变、可预测、不可预测的角度对林火因子进行分类。设计了基于林火天气指数系统理论的林火预测算法和基于BP神经网络的林火预测预报算法。(2)研究了林火蔓延模型及Dijkstra算法在林火扑救路径选择的应用,提出了一种基于Super Map GIS的改进Dijkstra林火扑救的决策策略,仿真研究表明了该方法的有效性。(3)从林火监测、林火预测、林火扑救辅助决策三个方面论述了专家系统与森林防火3S技术的结合点,在理论上分析探讨了其可行性。(4)结合现有的森林防火系统,根据系统的应用和功能需求,设计了主要模块,并构建系统框架。