人脸吸引力是近年来认知心理学、社会心理学、美容学、计算机科学等领域的热门话题,它对人们的社会生活有着重要影响。尽管关于人脸吸引力的研究已有许多方法,但是学者们主要是根据公开数据库建立人脸吸引力分析系统,且很多研究关注的都是女性,同时对人脸吸引力的研究也只限于当代。本文主要对具有时代特征的华裔男性和女性人脸吸引力几何特征的变化和平均化人脸合成方法等问题进行研究。主要工作如下:(1)建立具有时代特征的华裔人脸数据库。本文从一些流行的社交网站上下载出生于不同年代的华裔男性和女性明星人脸图像,然后邀请不同年代的评分者为每一幅图像进行吸引力评分,最后通过分析吸引力分数发现不同时代具有不同的审美标准。(2)分析华裔男性和女性面部特征的变化特点。首先,本文研究了KNN、LDA、SVM、MLP以及重新训练Inception v3在脸型分类方面的精度,实验结果表明重新训练Inception v3模型分类精度最高,达到了96.5%,最终根据此模型对人脸图像进行分类,结果表明符合“黄金比例”的瓜子脸是近代华裔男性和女性的流行特征。在分析眉毛时,本文提出根据眉毛轮廓计算眉毛的面积,长度和平均宽度,实验结果表明随着时代的发展具有吸引力的眉毛向又细又长变化。此研究成果可以用来探究人脸吸引力特征变化与社会变迁之间的联系。(3)提出一种基于平均脸假说的吸引力人脸合成方法。该方法在AAM算法的基础上对人脸进行81个特征点定位,利用Delaunay三角剖分算法将一幅人脸图像分割成若干三角形区域,使用广义Procrustes分析方法实现人脸形状对齐,根据三角网对输入图像和平均脸图像的对应区域进行分段仿射变换,最后计算所有原始脸部像素的均值,就可以得到一幅平均脸。实验结果表明所提出的方法可行性较高,且合成的平均脸看上去更加美丽自然,验证了“平均脸是美丽的”这一结论,本文将出生于90年代高吸引力面孔合成的平均脸作为未来最具吸引力的预测人脸,此平均脸可以用来辅助整容行业。