当今的互联网应用呈现出海量数据存储、随机访问和数据库查询频度非常高，而数据更新的频度相对较低的特点。人们对互联网应用的并发性能也提出了更高的要求。面对这些挑战，传统的数据库服务器已经不能满足当前互联网的需求。因此，人们开始考虑使用何种技术与架构来解决这些问题，由此带来了一些新的技术问题：海量数据存储、负载均衡、数据库复制、读写分离、透明访问等。作为一个大型的互联网应用公司，为了给用户提供更好的优质体验，在日常开发中必须解决这些问题，并进行长期的优化。因此公司提出了这样一个mini项目来对此进行研究，为日后的工作与深入研究打下基础。本文首先对整个项目的整体需求进行了系统分析，明确了本课题在实现基本功能的基础上还应解决的核心问题，如海量数据存储、高并发访问、数据一致性、容灾备份等。本文对国内外现状进行研究之后，结合公司的成型技术，在MiniQQ项目的存储模块设计中，设计并实践了一套解决方案，实现了整个系统的基本功能需求，实现了对海量数据存储的支持，能够支持一定量级的高并发访问，确保了用户数据的一致性与容灾。最后通过功能与性能测试证明了该解决方案的可行性与正确性。本文主要围绕这套解决方案的设计与实现进行分析描述，主要包含了整体架构的设计，相关技术的介绍，数据分片技术在海量数据存储中的应用，复制技术、负载均衡、读写分离在高并发访问和数据一致性上的应用，内存数据库在数据存储模块中的使用。