目的:通过检索2019年10月至2022年1月导师李京涛教授在陕西中医药大学附属医院肝病医院住院部HIS系统收治的肝癌TACE术后患者的临床资料与中药处方,运用数据挖掘技术与网络药理学分析,总结出导师治疗肝癌TACE术后的用药规律及导师的临床经验,为临床治疗肝癌TACE术后用药以及研发肝癌的新中药制剂提供理论依据。方法:本研究采用回顾性的研究方法,对治疗肝癌TACE术后的处方进行规范整理,运用Excel 2016、SPSS Statistics22.0、SPSS Modeler18.0、Cytoscape等软件建立数据库并进行统计和组方分析,包括基本信息、四气五味归经、用药频次分析、高频次用药关联规则分析和系统聚类分析以及网络展示,并利用网络药理学分析核心药物治疗肝癌TACE术后的潜在机制,构建靶基因-信号通路关系网络。结果:在144例肝癌TACE术后患者中,其中男性108例,女性36例,年龄最小33岁,年龄最大85岁,平均年龄54.68岁。关于药物的属性,性温38%、性平20%、性寒35%、性热、凉共7%。五味以甘、苦、辛三味为主,百分比为:34%、33%、19%。药物归经使用情况,前六位的依次是脾、胃、肺、肝、肾、心,脾经占比达17%。从144例患者中医处方中共提取出161味中药,使用频次在10次以上的有38味,居前20位的依次是黄芪、茯苓、川芎、党参、白术、陈皮、甘草、黄芩、鳖甲、赤芍、麦芽、丹参、枳壳、郁金、柴胡、薏苡仁、玄参、莱菔子、山楂、牡蛎。将最小支持度设置为33%,最小置信度设置为80%,共导出“白术→茯苓”、“茯苓→白术”、“党参→柴胡→黄芩”等20条关联规则。使用网络化展示各药物之间的关联,选用弱/正常/强链接方式,对高频药物关联性进行网络展示。运用SPSS Statistics 2.0对处方中24味高频中药进行系统聚类分析,得到5组聚类处方。高频药物关联规则分析结果显示,提升度越高说明该药组存在的可靠性越强,最终确定“党参-柴胡-黄芩”为核心药组,并利用网络药理学分析对其治疗肝癌TACE术后的潜在机制进行预测,获得干预肝癌的关键靶点为:TP53、AKT1、JUN等,主要通路为:癌症通路、前列腺癌通路、PI3K-Akt信号通路等。结论:导师在用药药性方面以温药、平药、寒药为主,药味分别以具有能补、能行、能泻的甘、辛、苦三味药味为主,与虚为先的病机相符。善用疏肝健脾之品,补脾以黄芪、党参、灵芝、山药、甘草等为主,疏肝擅用柴胡、香附、麦芽、郁金等;其次,对于肝癌TACE术后形成的痰湿、瘀血、湿热等病理产物,以对证治疗为主,对于瘀血阻络证,选用三七、川芎、赤芍、丹参等,对于湿热疫毒证,选用白花蛇舌草、蒲公英、半边莲、黄芩等清热解毒化湿之品;最后,导师认为肝癌久病患者再加介入所使用的栓塞剂及抗肿瘤药物,使患者形体皆惫、虚损至极,此时当以血肉有情之品才可进补一身精血,常选以龟甲、鳖甲、阿胶、牡蛎等。然后利用网络药理学对“党参-柴胡-黄芩”核心药组治疗肝癌TACE术后的潜在机制进行预测,筛选所得到核心靶点、关键成分、信号通路与目前肝癌研究的机制具有一致性,一定程度上表明核心药组成分预测靶点的准确性,体现了核心药组是通过多种成分干预多个靶点进而干预肝癌的发生发展。