随着社会经济的快速发展，人们对于统计数据的质量要求越来越高。统计数据质量在社会经济发展中也发挥越来越重要的作用。因此国内外学者对数据质量给予越来越多的关注，进行大量的科学研究工作，取得丰硕科研成果。但就目前来看我国数据质量管理体系跟数据质量管理体系发达的国家和国际组织之间还存在着巨大的差距。为缩小其中差距，提高我国统计数据质量，国内学者对国外和国际组织的数据质量管理体系进行深入研究，结合中国实情从中找到我国可学习借鉴之处。然而在对其他国家和国际组织的数据质量管理体系研究中，我国学者普遍忽略联合国粮农组织的数据质量管理体系，对它的研究少之甚少。而FAO作为专门针对农业而设立的国际组织，在农业统计方面必有其独特值得学习、借鉴之处。在我国国内农业统计方面我国学者以及民众投入的关注度和精力都是相当的少，我国作为一个农业大国，做好农业统计工作是我国必须面对的问题。因此，笔者希望通过对联合国粮农组织数据质量管理体系的研究能够找到值得我国数据质量管理借鉴、学习的地方，特别是针对中国农业统计方面的借鉴，为中国农业统计数据质量管理提供一定帮助和参考。本论文共分为六个章节，第一章节绪论，在第一章中首先是对选题的目的与选题意义进行说明，然后从国内研究现状和国外研究现状两个方面介绍了数据质量管理体系的研究现状，最后对本文的研究内容和研究方法做了简要的介绍；第二章是数据质量和数据质量管理体系涵义阐述，在这一章中主要是进行相关的理论阐述，阐述数据质量和数据质量管理体系的涵义为下面研究讨论做铺垫；第三章FAO数据质量管理体系的研究，笔者从FAO的统计机构、统计数据产生、、统计数据的公布、统计数据评估、几个方面对FAO数据质量管理进行研究，分别讨论这六个方面数据质量管理的优劣并将其与中国农业统计数据管理进行对比，并找出两者之间差别；第四章采用模糊综合评价法对中国农业统计数据进行数据质量评估第五章根据评估结果和前面对FAO研究结果从统计机构、统计数据产生、统计数据的公布、统计数据质量评估几个方面提出笔者的政策、建议；第六章是本文的结论，对论文所作的工作作一个总结，提出本文还需进一步研究之处。