阵列天线凭借其易获得具有波束窄、增益高、旁瓣低的方向图以及能够实现波束扫描等优势,现已经在通信、导航、电子对抗、雷达等领域广泛应用。稀布阵列天线通过相对较少的天线阵元来获得所需要的方向图,从而降低了天线系统馈电网络复杂度以及节约成本。因此对稀布阵列天线的研究是有实际应用价值的。本文通过将改进后的布谷鸟算法应用到稀布阵列天线的方向图综合中,期望通过较少的天线阵元来获得辐射性能优异的方向图。本文的主要研究内容有:1.针对基本布谷鸟算法在算法后期收敛速度慢以及求解精度低等缺点,本文采取了对初始鸟巢进行混沌化、引入动态步长因子以及停止阻止策略等改进措施,利用四个标准测试函数来验证该改进算法的有效性及稳定性。2.利用该改进布谷鸟算法对均匀直线阵以及稀布直线阵进行波束赋形,并将优化结果与其他智能算法进行对比,从而验证该改进算法在稀布直线阵方向图综合上的有效性。3.通过将该改进布谷鸟算法用于稀布同心圆环的方向图综合,并将其所得结果与其他改进智能算法进行对比,从而验证其有效性。此外,本文还提出了基于改进布谷鸟算法的MCS_Bessel算法,利用同心圆环阵方向图的贝塞尔函数(Bessel)形式,将同心圆环阵方向图的多元优化变量转变成单元优化变量,大幅度降低了方向图综合的复杂度。