森林火灾的发生在一定程度上受到气候条件的制约,因此本文根据大兴安岭地区1990年至2012年期间的森林火灾历史数据及相应的气象数据,通过趋势线的方法总结了气象因素变化规律及林火发生规律。气象因素方面：年平均气温整体呈现出升高的趋势；年平均风速整体呈下降趋势,但是下降趋势并不明显；年平均相对湿度变化范围不大,较为稳定；年平均降水量变化比较明显,整体处于下降趋势。火灾次数方面：森林火灾发生次数年际变化呈现高低高的状态；森林火灾分布在3月至10月,其中5、6月是森林火灾的高发期；在24小时中森林火灾主要分布在10点至16点,其中在13点至14点期间达到高峰。利用时间序列模型和线性模型分别对大兴安岭地区年着火次数和月着火次数进行建模。其中时间序列模型ARIMA(2,1,2)模型的平稳R方相对最高达到0.740,拟合值基本符合实际值变化规律。月着火次数与月平均气温建立线性方程,模型在0.05显著性水平下显著,月着火次数与月平均气温呈现出正相关关系；月着火次数与月平均风速建立线性方程,模型在0.05显著性水平下显著,月着火次数与月平均风速呈现出正相关关系。综合考虑选取了森林火灾发生影响较大的气象因素x1日最高气温、x2日最大风速、x3日最小相对湿度、x4日平均气温、x5日平均风速、x6日平均相对湿度、x7日降水量七种气象因素,利用Logistic回归方程建立森林火灾判断模型。根据Logistic回归值pi以0.2为一个级别,将森林火险等级细分为5个等级,从而建立森林火险气象等级模型。经2011年至2012年着火样本的回代检验,发现大部分的着火样本通过该模型被判断为高火险级别,其中落在4级森林火险级别和5级火险级别的比例达到52.94%,只有23.53%的火灾发生在1级和2级森林火险级别内,符合森林火险等级划分基本原则。因此利用Logistic回归建立的森林火险天气等级划分比较合理,可以用于森林火灾的预防工作中。