“信息时代”的到来,让数据化、云计算等技术成为了这个时代科技发展飞速前进的有效推动力。高等院校的信息化建设取得了极大的进步。高等院校学生管理数据化的步伐也得到了推动。高等院校学生管理数据化的发展和建设不仅让学校教学方式、方法、思维、理念发生了巨大变革,而且大数据时代对高等院校学生管理提出了必然的要求。通过大数据分析,能够让学校教学及学生管理更加的精准化、科学化。对高等院校管理者而言,数据化分析能够让高等院校管理者对管理对象的了解更加全面、深入、透彻,从而对被管理者的管理措施更加的人性化、科学化。本文采用了文献综述法对所涉及的研究理论、国内外研究现状进行了分析。通过问卷调查法对高等院校的学生管理数据化进行了分析,从学习管理、实习管理、生活管理、心理健康管理、就业管理等方面进行了调查分析。本文还采用了案例分析法,主要针对“精准扶贫”和“人脸识别系统”两则案例对高等院校学生管理数据化进行了分析。通过本文对高等院校学生管理数据化的研究,得出的结论如下:(1)目前,我国高等院校学生管理数据化发展取得了一定的成效,但是同样存在诸多的问题。(2)高等院校学生管理数据化目前主要存在的问题包括了高等院校数据信息收集不全面、高等院校学生管理主观程度不强、数据资源利用率不高等方面的问题。造成这些问题的原因包括了:校企合作不足、管理数据化专业程度不足、学生管理数据化缺乏法规依据等多方面的因素。(3)在高等院校学生管理数据化的运用当中,“精准扶贫”和“人脸识别系统都是较为成功的案例,该案例中不仅展现了数据化的强大、精准,而且体现了学校对学生管理的人性化。(4)结合我国高等院校学生管理数据化的现状、问题及原因,并且在案例启示下,本文提出了提升高等院校学生管理数据化的建议,主要是从思维转变、政府扶持、打造平台、加强管理数据化推广、加强大数据人才培育等角度提出了对应的建议。依据科学管理和目标管理的理论,本文对高等院校学生管理数据化进行了研究。因为各种原因,本文研究固然存在一定的不足,但是依旧希望能够对高等院校学生管理提供一定的帮助。