网络谣言是时代的产物,Web2.0环境下涌现的海量应用为网络谣言的兴起提供了传播媒介,自媒体和社交网络的普及则为网络谣言提供了丰富的内容。在信息不对称的互联网空间里,网络谣言大行其道,或煽动民众、或攻击对手、或表达诉求、或发泄情绪,成为互联网信息传播的特殊形式。互联网的匿名性导致谣言信息的传播更为隐秘,在多样化的网络结构中网民群体的态度变化更加复杂,群体交互更为激烈,网络热点的不断涌现缩短了谣言的生命周期,也扩大了网络谣言造成的社会影响,准确认识网络谣言的演化规律是提高社会信息效率、保障信息安全的前提条件。网络谣言传播的隐秘性与爆发性导致谣言信息和网民群体交互行为难以获取,因而大多数学者对网络谣言的研究局限于案例分析和定性研究,或是就话题传播和意见交互进行数学模型层面的探讨,缺乏实验及实证研究,难以系统把握网络谣言的传播与演化规律；另一方面,网络谣言的传播本质上是网民信息交互行为,涌现为网民的群体态度,在网络谣言传播过程中网民的态度如何形成以及网民群体行为如何影响网络谣言的话题传播是认识和应对网络谣言的基础。本文通过复杂系统理论对网络谣言的话题传播与网民态度交互的协同演进进行研究,进而了解网络谣言的演化特征和规律。为了研究网络谣言传播中话题扩散和衍生的基本规律,本文第三章采用社会实验法设计三种不同类型的谣言,选定实验对象在特定群体中传播,比较口口相传和网络传播对谣言信息传播的影响,在实验传播一定时间后通过问卷调查获取网民的网络习惯、交互行为和态度观点信息,采用统计分析和数据挖掘方法分析网络谣言话题扩散的基本规律。为了研究网络谣言传播中群体态度演变与行为规律,本文第四章采用数据挖掘分类算法对网民态度演变进行了研究,总结了网络谣言传播中网民群体态度演变规律,使用聚类算法对网络谣言传播中的群体行为进行了研究,得出了信谣传谣型、理性求证型、信息浏览型和不参与传播型四类角色群体的分类体系及具体比率,为网络谣言复杂系统建模提供了数据参考。为了分析网络谣言传播中话题演化与网民群体行为协同演进的机制,本文第五章采用计算实验方法构建了网络谣言传播的复杂系统模型,对网络谣言传播中的平台服务商、媒介和网民三类主体的属性和行为规则进行抽象,设计了仿真实验,从三类主体的视角对网络谣言演化中的监管、渠道和网民参与进行了研究,得出了网络谣言传播的一般规律,为网络谣言的应对和监管提供了理论支撑。本文的主要贡献有：(1)在网络谣言话题扩散和衍生分析中,引入了社会实验方法,进行了网络谣言传播实验,获取了网络谣言传播中话题扩散衍生、群体态度行为等一手数据,发现了网络谣言传播过程中的内容决定媒介、遗忘机制、话题跳跃性传播、观点交互随群体一致性动态变化等规律。(2)在网络谣言传播中群体态度和行为研究中,分析了网民群体态度演变的机制,得出了网民群体态度与初始认知相关,群体态度转变率与话题内容无关等结论；分析了网民群体行为,发现网络谣言中的群体角色普遍可分为信谣传谣型、理性求证型、信息浏览性和不参与传播型四类,并揭示了其行为规律。(3)在网络谣言传播演化方面进行了探索,引入了空间系统动力学中的协同演进建模方法,对网络谣言演化过程进行协同分析,设计了协同系统的主体模型和行为规则；引入了系统科学中的计算实验方法,构建了网络谣言传播的复杂系统模型,通过仿真实验探索了系统中平台、媒介和网民主体对网络谣言传播的影响,得出了网络谣言演化的一般规律。本文的不足之处包括：(1)网络谣言传播的社会实验在实验对象选取、内容设计、问卷信息采集和社会网络刻画方面不够完善。(2)网民态度和行为分析中涉及的指标较少,态度相关数据连续度不够。(3)构建网络谣言传播的复杂系统模型假设受社会实验分析结论限制,主体属性和规则不够丰富,对社会网络关系未作假设,对谣言话题、群体倾向、利益相关性等宏观因素考虑较少。