数据驱动的网络学习空间学生内容发布行为分析研究

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网络学习空间的建设与应用是近年来我国教育信息化发展的重点之一,但其在基础教育阶段的高质量建设与应用仍存在难点。关注学生在网络学习空间中应用情况对网络学习空间的建设与发展具有积极意义。内容发布行为是学生应用网络学习空间的重要行为之一,但目前对学生内容发布行为表现规律方面仍缺乏深入的研究和证据支撑。基于以上背景,本研究基于网络学习空间客观数据,综合运用数据挖掘技术、数据可视化技术和开发研究法、数理统计法等,对学生内容发布行为展开研究,分析学生在网络学习空间中的内容发布行为表现规律,具体包括以下几方面内容:(1)分析内容发布行为特征并构建了行为分析模型本研究构建了一个由数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化呈现和结果分析的行为分析模型,然后利用数据挖掘技术、数据可视化技术、数理统计法以及开发研究法等多种方法开展具体的研究设计。(2)综合多种技术方法实现了数据驱动的发布行为数据分析本研究基于构建的行为分析模型,根据不同的分析需求,综合运用数据挖掘技术、数据可视化技术、数理统计法、开发研究法等多种技术和方法,实现了对网络学习空间中学生内容发布行为相关数据的分析,各类分析结果为进一步的行为表现规律的挖掘提供了分析依据。(3)分析了网络学习空间中学生内容发布行为的表现特征本研究基于内容发布行为表现数据的分析结果,从行为特征和内容特征两个角度对学生在空间中的内容发布行为表现开展综合分析,发现:1)学生在空间的登录比较频繁,应用网络学习空间的兴趣较高;2)不同学段学生的应用水平差异较大,小学学段的学生更加活跃;3)不同空间下学生发布行为差异明显;4)学生发布内容普遍缺少质量,对学习任务的参与度和投入度均不高。(4)分析了网络学习空间中学生内容发布行为的影响因素本研究基于内容发布行为表现分析结果,进一步采用相关性分析等方法挖掘影响学生内容发布行为的因素,发现:1)资源发布行为与资源类型关系密切,与资源所属学科无关;2)个人空间中发布文章行为会影响到发布图片和评论的行为;3)学习空间中学生发布行为受到具体学习任务和学生主动反馈作业完成情况的影响;4)空间内容发布行为特点与空间类型有关。(5)分析了网络学习空间中学生内容发布行为与学习的关系本研究结合不同发布行为和显著特征等维度,首先对行为与学习效果的关系进行分析,发现:1)学习空间中的发布行为对学习产生的正向影响要大于非学习空间中的发布行为;2)非学习空间中发布文章和图片对学习效果有正向作用。接着,基于K-means聚类算法得到了五种发布群体类型:优秀突出型、分享缺失型、中规中矩型、全面型以及消极散漫型,并分析了他们的发布行为规律及学习效果。本研究的创新点体现在:1)依托大规模网络学习空间,探索中小学生在网络学习空间中的内容发布行为相关规律,丰富了网络学习空间和内容发布行为相关研究,对完善基础教育网络学习空间建设与应用提供了一定的参考。2)相比以往以问卷调查数据为主的网络学习空间研究,本研究以网络学习空间过程性数据为驱动力,综合运用数据挖掘技术、数据可视化技术、数理统计方法和开发研究法对数据进行分析,不仅降低了主观性影响,还可从大量过程性数据中挖掘潜在规律,对内容发布行为的分析更加准确全面。
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