随着社会经济的快速发展和城市现代化水平的不断提高,各类突发事件、重大事件对城市功能正常发挥的影响程度和波及范围也越来越大。突发事件对于经济、社会的影响巨大,部分突发事件会严重影响公众的生命安全,如地震、海啸、毒气泄漏等。当自然灾害、事故灾难、公共卫生事件以及社会安全事件等公共紧急事件发生时,应急响应的一项关键工作就是对受灾人员进行有效疏散并及时调度应急车辆到达事发现场,迅速救助伤者并防止事件造成的灾害和损失进一步扩大。本文根据交通路网的实际情况,运用系统论的观点,针对城市应急疏散现有模型只对疏散人员撤离路径进行单目标优化的不足,提出基于交通管制措施,对路网内疏散人员和应急救援人员路径同时进行优化的多目标优化模型。同时综合考虑车辆救援过程中的不确定因素,考虑不同类型突发事件对应急车辆的具体需求不同,最大程度地减少突发事件造成的损失,实现调运时间和效益的优化。在突发事件处置过程中,应急车辆的调度受到道路通行状况、应急需求情况等多重因素的影响。本文力求在区域现有条件下,合理选择应急出救点、确定应急车辆数量、安排运输路线,使得在有限时间内尽可能满足各应急点的需求,并运用各种服务规则对应急服务的车辆调度模型进行仿真研究,以期在满足应急需求时间限制前提下,减少应急保障成本,提高应急服务能力。本文以国家自然科学基金《基于组群信息刷新的非常规突发事件资源配置优化决策研究》子课题为背景,以城市突发灾害为依托,选取城市应急救援中的人员疏散和车辆调度作为研究对象,利用现代决策科学、系统科学、信息科学和计算机技术的成果,深入研究应急人员疏散和车辆响应的理论、方法和策略,旨在为我国的应急救援提供一种可行有效的优化方法,提高我国应急救援的决策水平和效率。