该文主要进行了以下几个方面的工作.在车间作业计划问题的概念上,该文研究了现代集成制造环境下车间作业计划的信息来源,并将这些信息作形式化处理,建立了车间作业计划模型,并阐述了制造业中车间作业计划问题常用目标函数的概念与求法,从而比较系统地对车间作业计划问题作了详细的阐述.在车间作业计划问题的优化算法上,该文借鉴达尔文的生物进化理论以及生物的免疫机理,构造了一种优化算法,该算法利用生物免疫机理自适应地产主车间作业计划方案,并利用生物进化论中的遗传、变异、自然选择来达到车间作业计划方案的优化.该文具体地阐述了该算法解决车间作业计划问题中的Flowshop问题与Jobshop问题的不同的实施方法,并分析了算法参数对优化效果的影响以及算法如何解决多目标问题.在车间作业计划问题的系统研究上,该文作者用VC++开发了车间作业计划软件系统,主要包括四大功能:信息输入模块用于收集现代集成制造环境下的车间作业计划信息,模型配置模块将收集到的信息作形式化处理,构建车间作业计划模型,作业计划子模块采用基于主物遗传进化及免疫机理进行车间作业计划的生成与优化,结果仿真子模块将车间作业计划方案进行各种形式的输出与仿真.最后,该文用两个工程实例对系统与算法进行了测试,证明了该文所构造算法的有效性.