随着网络技术的不断创新和进步，互联网与日常生活的融合程度越发紧密，截止到2017年6月，我国互联网的覆盖率达到了54.3％。2015年9月，国家旅游局发布了实施“旅游+互联网”行动计划，指出要积极运用互联网充分发挥旅游业的综合优势和带动作用。这种深度融合带来的是具有革命性的发展，互联网散发信息的便利性加快了消费者旅游感知的传递。2017年下半年国家旅游局数据中心陆续与企业联合，成立各有偏重的旅游大数据实验室，从宏观上推动全国旅游行业的发展、更好的利用互联网思想指导旅游的规划。　　互联网的海量数据不仅可以用于引导市场和行业发展，同时也正在逐渐成为学术研究领域的重要方向。学者使用网络数据基于不同的研究问题做了大量贡献，其中国外学者广泛使用谷歌趋势数据，国内学者对百度指数数据的使用尤为丰富。然而，尽管学者们广泛使用百度指数开展旅游预测研究、旅游搜索行为的地域分布研究，但是对于基于百度指数的旅游关注度内部结构问题的研究还相对缺乏。　　鉴于此，论文在国内外学者的相关研究基础上，通过文献分析和社会网络分析的方法，对山东省的旅游关注度进行结构分析。首先，回顾国内外涉及网络指数和社会网络理论的旅游研究，从研究内容、研究方法、应用领域方面梳理旅游关注度的研究进展;其次，构建搜索指数关键词，收集山东省17市旅游关键词的逐日指数数据，构建山东省17地市旅游搜索关注度网络;最后，依据社会网络理论和方法对关注度的网络结构进行多维度测量和多角度分析。　　基于百度指数的旅游关注度是消费者网络搜索行为的直接体现，在互联网层面反映了消费者对旅游目的地的整体感知。通过对山东省17市旅游关注度的结构分析，我们发现消费者对山东省17个地级市的旅游关注程度有所差别，而且在年度周期内呈现同步性波动，符合现有使用网络指数进行旅游预测的研究结论;其次，全省各市之间的旅游关注度构成网络关系，但是个别城市的旅游关注度互动情况较弱，其中威海、烟台、日照三市之间具有良好的关注度互动性，但缺少与其他城市旅游关注度的联系，菏泽市旅游关注度的互动能力最弱，处于山东省旅游关注度的最边缘地带;再次，山东省旅游搜索关注度网络结构存在等级特征，而且与山东省旅游业的实际地域发展情况有一定差别，济南、青岛具有明显的结构洞优势，“桥”的作用明显;最后，综合考量社会网络分析的测量结果，将山东省旅游关注度的总体结构划分为核心层、过渡层和边缘层三个层级，关注度网络核心层城市具有较高的中心性和结构洞优势，消费者总体搜索行为中的凝聚关系比较明显，过度层城市的中心性和结构洞水平都处于中等位置，但是具有一定的搜索关联性，边缘层城市在中心性、结构洞、凝聚性方面都处于弱势地位。在此基础上，提出山东省在旅游业的网络营销方面需要进一步提升城市推广的联动效应和差异化策略。此外，综合各方面原因，论文仍存在一定的局限性，旅游关注度在时间序列维度的对比分析以及关注度数据规模的扩大等问题都将在未来的研究中加以解决。