随着我国改革开放的进一步深入和国家投融资体制的改革,我国高速公路的建设经营从开始的国家出资修路,转为国家、地方、独立投资者、与外方合资以及特许权经营等多种形式的投资模式。我国高速公路进入了一个快速发展期,同时形成了一批由投资方组建的独立建设、运营和管理高速公路的项目公司,这些公司所面临的投资风险已引起了投资者、参与者如贷款银行的关注。本文首先对高速公路工程项目投资风险的相关理论进行全面的归纳总结,介绍了高速公路工程项目的投资模式、投资特点以及投资风险的定义,介绍了高速公路工程项目投资风险分析的三个阶段:风险识别、风险估计和风险评价。并评析了常用的三类风险评价方法:解析方法、模拟方法和模型方法。并指出了它们的不足之处,为后面的研究提供理论依据。然后,阐述了指标体系构建的原则,对高速公路工程项目投资风险的特征、阶段及来源进行了详细的分析,全面的识别高速公路工程项目投资风险因素,从而进行高速公路工程项目投资风险评价指标的初选,并进一步精选出20个高速公路工程项目投资风险评价指标。接着,提出了以支持向量机(Support Vector Machine,即SVM)进行高速公路工程项目投资风险评价的方法,阐述SVM的原理和算法,建立了基于SVM的高速公路工程项目投资风险评价模型。最后,进行实证分析,运用本文提出的SVM模型,使用LibSVM软件进行数据计算和风险估算,并分析估算结果,验证了SVM模型的科学性和有效性。SVM方法丰富了高速公路工程项目投资风险评价方法体系。并解决了一些常见方法的局限性。如能很好的解决小样本问题,具有比其他方法更好的推广性能和易操作性,减少了人的主观性,并具备评价成本费用低、和批量分析的特点。