贫困问题一直是备受世界关注的问题,而传统的单纯考虑收入或消费的货币性指标的方法很难全面反映真实贫困程度,因此包含更多非货币指标的多维贫困模型应运而生。本文运用2011年中国健康与营养调查CHNS提供的家庭和成人数据,采用模糊集方法对中国各地区的贫困状况做研究。本文首先采用CHNS家庭和成人调查内容,参考MPI选择各个维度合适的度量指标,并对每一维度划定贫困标准,测算各地区各维度的贫困率。其次,使用TFR方法测度各地区和全国的贫困状况,对不同地区表现的不同的贫困状况进行分析。最后,使用IFR方法联合考虑货币维度和非货币维度,根据家庭受剥夺维度的多寡,对贫困人口进行划分。结果显示,模糊集方法使用相对贫困的概念,较贫困线方法更考虑人口在贫困维度的整体分布。东部地区住房和健康贫困较为严重,而中部地区收入和环境卫生维度贫困较严重。经济不发达地区,多维度贫困人口较多；经济发达的地区,多维度贫困的人口较少,人口贫困方式更加多样化。