信息技术和市场经济的发展对社会、经济、生活各方面形成了巨大的冲击,为了更好地满足客户的个性化需求,同时保持批量生产带来的低成本和高效率,企业必须采取新的生产模式——大规模定制生产方式。本论文详细研究了大规模定制下的客户需求分析与转化,研究成果对大规模定制的应用推广具有重要意义。论文在相关理论综述的基础上,首先基于企业利润最大化原则,建立了客户需求聚类水平优选模型,为企业确定合理的定制程度提供决策参考。模型中,以产品与需求的差异度来衡量客户的满意度,进而采用基于满意度的产品差别定价,使企业能最大限度地获取消费者剩余,同时充分考虑大规模定制规模生产的特点,运用学习曲线估计各批产品生产成本。并通过算例证明该方法的可操作性。其次,论文提出改进的基于灰关联分析的QFD方法,实现了客户需求向技术需求的映射转化。在模型中综合考虑市场竞争、需求类型和“卖点”对于客户需求重要度的影响,用修正后的客户需求重要度获取产品技术需求指标的重要度,使结果更为贴近企业现实。最后论文以陕西太普光电科技公司为例,分析了其LED路灯系列产品的客户需求信息和相应的技术需求指标,获得的技术需求重要度排序表明,光通量和使用寿命是企业的关键技术指标,应予以重点关注,此外,功率与结构设计有较大的提升空间,也应予以重视。