冲模设计是一个复杂的过程，严重依赖于设计者的经验，如何提高冲模设计智能化程度一直是冲模CAD领域的研究重点。本文将基于实例推理技术和粗糙集理论应用到冲模CAD领域，以期充分利用已有设计方案，实现冲模设计的智能推理，提高设计质量和效率，缩短开发周期，降低冲模生产成本。 本文工作主要包括以下几个方面： 第一、对基于实例推理技术和粗糙集理论进行了较为详尽的理论阐述。对当前应用于实例检索的主要方法进行了讨论，总结了它们的适用领域和优缺点。 第二、建立了一个支持实例推理的冲模产品逻辑结构。在此基础上，讨论了实例描述、表达策略和组织方法，采用基于框架面向对象的实例描述方法对冲模实例进行了描述，并利用关系数据库构建了冲模实例库。 第三、在分析冲模的实际设计过程和智能CAD系统基础上，建立了一个基于IDEFO的冲模CAD系统功能模型，设计实现了一个基于实例推理和粗糙集理论的智能冲模CAD原型系统。 第四、利用粗糙集理论对冲模实例库进行分析和处理，给出了一种基于分级聚类法和决策属性支持度的离散化方法处理属性表中的定量问题，确定各特征属性的重要程度，并以此为依据，抽取实例的关键特征属性来建立检索，用最近邻策略，实现了目标实例和源实例的相似匹配。