【摘 要】
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习近平总书记在2020年9月11日就我国科技事业提出了“四个面向”,其中的“面向人民生命健康”新面向,指出科技事业发展的一个主要方向是要对重大疾病进行早诊、早治。针对人体的健康状态和疾病状态,本文提出了一种算法,利用相对熵得分（Relative Entropy Score,RES）去区别这两种状态。这里的健康状态与疾病状态是相对于疾病恶化来说的,即疾病恶化前的状态为健康状态,疾病恶化后的状态为疾病
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习近平总书记在2020年9月11日就我国科技事业提出了“四个面向”,其中的“面向人民生命健康”新面向,指出科技事业发展的一个主要方向是要对重大疾病进行早诊、早治。针对人体的健康状态和疾病状态,本文提出了一种算法,利用相对熵得分（Relative Entropy Score,RES）去区别这两种状态。这里的健康状态与疾病状态是相对于疾病恶化来说的,即疾病恶化前的状态为健康状态,疾病恶化后的状态为疾病状态。换句话说,我们寻找的是疾病恶化的分界点。本文主要完成了以下两个方面的工作:（1）基于相对熵的概念,本文提出相对熵得分这个指标,给出相对熵得分的构成形式。并且提出利用相对熵得分判断个体状态的方法,进一步详细的叙述了该算法的理论方法,计算步骤以及详细的算法流程。（2）我们把利用相对熵得分判断个体状态的方法应用于两个真实数据集:肺鳞状细胞癌（Lung Squamous Cell Carcinoma,LUSC）数据集和肺腺癌（Lung Adenocar-cinoma,LUAD）数据集,并做出了生存分析以及准确性分析。我们获得的计算结果与实际情况相一致,从而验证了该方法的有效性。同时还找出了与两种疾病具有相关性的基因,进一步证实了这些基因与这两种疾病的关联性。
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