城市(群)防震减灾能力评估方法的研究

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2003年国际减灾日主题是“面对灾害,更加关注可持续发展”。地震作为全球灾害损失之冠,是影响城市可持续发展的主要隐患之一。城市作为巨大的承灾体,已成为国际社会防震减灾研究的中心和重点:21世纪城市防震减灾的能力,将成为全面衡量城市整体功能及其安全防御能力的重要标志之一。 面对灾害,人类也更加积极地采取有效措施抗御和减轻灾害侵袭。减轻灾害损失的途径很多,其中科学、合理的评估不仅能全面的反映了现役城市的真实面貌,通过评估分析查出不足,达到有效减轻地震灾害和损失的目的,而且能为实施和完善我国城市防震减灾应急处理系统,增强城市防震减灾能力起到积极地促进作用。 本文选取当前城市防震减灾能力评估研究中比较重要的若干问题作为研究目标,针对不同的研究对象,分别应用模糊理论、决策支持系统理论进行分析,主要开展了以下研究工作: 1.总结了城市地震灾害的成灾机制,阐述了城市和城市群地震灾害的特点,分析和完善了城市防震减灾能力综合评价指标体系的主要内容,为进一步研究城市或城市群防震减灾能力以及制定相应防震减灾对策提供了参考依据; 2.针对整个城市防震减灾能力的评估,提出了基于改进AHP法的多级模糊综合评估方法,并以厦门市为例进行了验证。该方法不但可以采用定量指标,而且可以较为方便对采用的定性指标处理,且评估过程能够全面反映评价对象的特征; 3.分析了当前我国城市群地震危险性的现状,建立了模糊多目标群决策的城市群防震减灾能力评估模型,并予以应用分析。该方法不仅适合于解决多属性体系问题,而且有效地解决含有模糊数量、自然语言等不确定因素的多目标群决策问题,从自然语言与模糊数之间的对应转变,为实现城市群防震减灾能力评估从定性分析向定量计算转换提供了新的思维方法; 4.简述了地震灾害损失的构成分类以及影响震灾经济损失程度的主要因素,建立了以城市防震减灾能力为主要影响因素的震灾经济损失评估基础模型。在此基础之上,利用粗糙集(RS)属性约简理论对影响因素约简分析,并结合支持向量机(SVM)回归思想,提出了一种内嵌属性约简策略的支持向量机预测评估方法(RS-SVM),应用于震害损失的实时评估。
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