近年来,国内电力零售市场发展很快,其关注点多在于市场准入、合同规范和财务结算等方面,对于电力零售市场运行风险和保障机制研究较少。由于主营业务转移、资质能力不足、财务问题、以及其他运行风险,电力零售公司可能主动或被动退出售电市场。为避免供电中断和用户利益受损,电力公司或相关监管部门需要提前制定保底供电机制,实现平稳转换,维护电力零售市场的平稳运行和健康发展。学位论文调研了一些较为成熟的国外售电公司管理机制。给出保底供电服务的一些建议措施,如保底公司资质及选择、服务流程、用户分配、保底电价等。对售电市场信息公示和信用评级给出一些建议方案,以减少供电保底的可能性。为了便于具体实施保底供电服务,从选择保底供应商角度考虑,作者提出保底供电的分阶段框架设计。为了避免触发保底供电服务,对售电公司可能面临的风险因素进行了分析,基于后果和时间加权,提出售电公司/售电市场运营风险的量化指标。采用k均值聚类算法进行整合风险指标,并采用利用BP神经网络预测未来运营风险。给出计算结果分析,以验证所提算法的可行性。