在社会经济的快速发展，人们的生活质量提高的同时，人们渴望着更舒适、便利、智能的工作方式，这也就在办公智能便捷方面提出了更高的要求。随着职场的不断规范化，智能考勤也开始流行，这就要求办公考勤有着更快、更便捷、更准确的实现方式。通过行政人员对员工点名、签到的传统统计考勤的方法已经不能满足现代职场快捷、高效的需求。如今，人脸特征已经作为人的身份标签用来区分不同的个体，人脸识别技术隶属于生物特征识别的技术领域，目前仍然是计算机技术领域研究的热点。本文针对基于嵌入式系统的人脸识别考勤系统进行设计和研究。在介绍完不同的考勤方式和国内外人脸识别技术发展的现状后，首先对嵌入式的人脸识别考勤系统进行了功能需求分析，在此基础上选定了linux系统设计方案，进行了系统硬件的总体设计，根据硬件设计框图，进行了芯片的选择，原理图的绘制。本文对人脸识别相关算法进行了研究比较，最终选取了机器学习算法Adaboost和主成分分析法PCA。最后进行了linux系统的搭建，进行人脸识别考勤系统的设计。