本文主要以京津冀区域13个城市的市级面板数据为基础,从技术进步对区域经济发展的关系出发,通过构建面板数据模型,从区域整体和部分的关系入手,全面阐释了技术进步因素对京津冀区域经济发展的影响效应。本文首先运用主成分方法根据各城市综合经济发展情况将京津冀区域划分为两个维度:第一维度为综合经济发展较快的城市,有7个,包括北京、天津、石家庄、唐山、邯郸、廊坊和保定;第二个维度为综合经济发展较慢的城市,有6个,包括沧州、秦皇岛、张家口、邢台、衡水和承德。然后为了消除量纲的影响,对面板数据取对数,数据通过各种检验后本文选择了面板数据固定效应模型。接着,对区域整体以及两个维度地区的面板数据模型进行最小二乘回归,分析区域整体和两个维度地区内技术进步因素对经济发展的贡献效应,研究发现在区域整体和这两个维度地区中的技术进步因素,资本投入和劳动投入均对经济发展的均值有显著的正向影响,并且不同经济发展水平下,各因素的贡献程度有所差异:综合经济发展较快的区域中技术进步因素的弹性影响最显著,综合经济发展较慢的区域中资本投入因素的弹性影响最显著,且综合经济发展较快地区技术进步因素对经济发展的弹性效应大于综合经济发展较慢地区的;接下来再进一步对京津冀区域整体的面板数据模型进行分位数回归,研究结果发现:在不同分位点代表的不同经济水平下,各影响因素的贡献程度均有差异,在高分位点即经济高水平下,技术进步因素对经济发展的贡献最大,在低分位点即经济低水平下,资本投入的因素对经济发展的贡献最大,且随着分位数的增加,技术进步因素的弹性系数逐渐变大,分位数的回归结论验证了最小二乘回归结论;最后,不引入资本投入、劳动投入等相关控制变量,再进一步对区域整体和两个维度地区分别构建技术进步因素和经济发展因素的面板分位数回归模型,研究发现京津冀区域内各个经济水平下的技术进步因素对经济发展仍具有显著的正向影响,且随着分位数的增加结果也越显著。最后本文根据研究结论对今后京津冀区域的经济发展提出了相应的政策建议。