地下水是水资源的重要组成部分,近年来,受到了严重的污染破坏。因此对地下水污染进行科学有效的修复势在必行。在石油污染地下水污染修复中,抽出-处理技术由于处理工艺成熟,处理效果好,修复范围大而具有突出的优势。现有的研究中,对监测井中污染物浓度与抽吸率的关系描述至今没有精确的表述方法。同时,在抽出-处理技术的实际应用中,处理成本,修复周期,以及误差等因素都是决策者需要考虑的。因此,根据抽出处理系统实际运行情况,选择合适的多目标决策方法进行优化显得至关重要。本文在结合对污染物浓度和抽吸率的代理模型的研究基础上,结合PROMETHEE和GAIA方法对地下水修复方法的多目标决策问题进行了初步的研究。方法首先介绍了对监测井中污染物浓度模拟仿真优化模型的研究,通过数值实验模拟场景设计,运行仿真模型。利用集成仿真、推理和优化方法ISIOM (integrated simulation, inference, and optimization method)基于逐步二次曲面分析法(SQRSA)来得到监测井中污染物浓度和总抽吸率的关系。然后采用多目标方法偏好顺序结构评估法PROMETHEE(Preference Ranking Organization method for Enrichment Evaluations)对各个修复年限方案进行排名,结合交互式援助几何分析方法GAIA(Geometrical Analysis for Interactive Assistance)对各准则之间的冲突关系,备选方案的优劣进行了可视化分析。通过结果分析,深入准确的找到了各准则在不同修复情景下的冲突关系,并结合PROMETHEE和GAIA方法,找到了各修复情景下的理想抽吸率组合。