如今，互联网已成为人们日常生活中不可少的工具。网络之所以为众人所爱，主要在于其强大的搜索功能和蕴含的无限信息资源。近年来，关于网络信息搜索的研究越来越多，人们如何“高效低能”（搜索绩效的高低/网络问题解决的效果好坏）的获取信息成为主要的研究课题。但是，这些研究大多被信息技术学者所关注，心理学关于网络问题解决的研究却是少之又少;而且，研究方法有待完善。本研究在以往研究的基础之上，试图用更严谨的方法探讨任务性质和搜索策略对搜索绩效的影响。围绕这一目标，我们进行了如下的两个研究。　　 研究一旨在探讨问题难易和搜索策略对搜索绩效的效应。通过屏幕捕捉软件（Cam-Recorder5.0）获得被试对两个难易不同的问题的搜索过程材料。对视频材料进行文本分析，提取关键行为事件并对此进行编码和统计分析;评定搜索策略;计算搜索绩效。本研究中的搜索绩效指单位时间内搜索到的答案得分;搜索策略分为分析式、混合式和探索式三种策略。分析式策略属于“尝试—错误”型的问题解决策略;混合式策略和探索式属于启发式的问题解决策略。31名具有网络相同或相似搜索经验的被试参与研究。结果发现:(1)容易问题使用探索式策略，问题解决效果最好;困难问题使用分析式策略，问题解决效果最好;混合式策略是一种普遍有效的策略。(2)以搜索绩效为因变量，问题难易和搜索策略的交互效应显著，问题难易的主效应显著，搜索策略的主效应不显著。研究二旨在探讨问题类型和搜索策略对搜索绩效的效应。在研究一的基础之上，我们进一步检验问题类型——开放式和封闭式问题对搜索绩效的影响，以及问题类型和搜索策略对搜索绩效的效应。搜索策略的分类和评定方法同研究一，40名具有网络相同或相似搜索经验的被试参与研究。结果发现:(1)控制问题难度（难度系数偏高）的情况下，分析式策略是两类问题的主要搜索策略;(2)以搜索绩效为因变量，问题类型和搜索策略的交互效应显著，问题类型的主效应显著，搜索策略的主效应不显著。　　 综合两个研究，我们认为在网络问题解决过程中，每一种策略都是有效的，策略也不是单独使用的。但是，对于较难的搜索任务，分析式策略是一种相对高效的搜索策略;而对于容易的搜索任务而言，探索式策略是一种相对高效的搜索策略;混合式策略是一种普遍有效的策略。最后，从研究方法和设计角度反思了本研究的不足，提出了今后研究的设想，并对本研究的理论和实践意义进行了探讨。