网格安全问题是一个热门话题的研究，具有动态性和不确定性的特点。随着动态多结构的虚拟组织之间资源共享和协同合作的需求越来越迫切，网格技术正逐渐走向成熟。然而信任安全问题是急待解决的问题，信任模型的研究为信任安全问题的解决提供了方案。信任模型的主要功能就是对实体之间的信任关系进行评估，提供信任值的计算，同时借鉴实际生活中人际网络的信任机制来建立实体间的信任关系，并用其来保障实体之间的交易的成功率。　　 在网格市场复杂的环境下，如何抑制网格中恶意节点的行为，如何采取惩罚和激励机制，更进一步的保证网格服务的质量都是网格服务市场发展必须要解决的重要课题。为此，本文给出了一种有效的信任模型，提高了信任查找的效率、对单个恶意节点及共谋恶意节点的行为起到了很好的抑制作用，在信任模型中实现了惩罚激励机制，是具有参考价值的解决方案。　　 本文提出了分层虚拟域概念，使虚拟域的构建更加灵活和实用。研究了虚拟域内节点间以及虚拟域间节点间综合信任值的计算，在推荐信任值的计算上主要从邻居、朋友、陌生人三个方面进行考虑，在信任查找上引入组合拍卖机制，考虑了资源多属性的概念，实现区分服务的观点，实现了惩罚激励机制：利用数理统计的方法来检测不诚实的反馈，对诚实的反馈给与奖励，对恶意的反馈给与惩罚，并且利用“预测评”的插值技术，提高反馈的准确性。最后，在网格仿真工具的GridSim下，对上述几个改进之处的效果进行了测试验证，实验结果表明了本文所提出的信任模型可行性和合理性。