我国已经形成了较为完整的建筑标准体系,该体系能对建设项目的设计、施工、验收等各个阶段进行规范。目前,建筑从业者使用建筑标准的方法主要是通过阅读查找,或者从搜索引擎中搜索,但是传统的搜索引擎并不能快速、准确的让用户获得自己想要的答案,因此,需要为建筑从业者提供一个专业的系统,该系统可以快速、方便、准确的回答用户提出的问题。本文以建筑工程质量验收规范为数据源,提出了一个面向建筑工程质量验收规范的问答系统方法,该系统集成了信息检索与自然语言处理的深度学习模型,主要做了以下几方面的工作:1、根据建筑工程规范类文件专业性强的特点,构建了建筑工程质量验收规范知识库,这是建筑工程规范类文件在问答系统研究方面的首次尝试。2、为了能够更好构建面向建筑领域的问答系统,将BERT模型用于建筑工程质量验收规范问答系统,将基于BERT模型与传统的TF-IDF算法相结合实现问答系统的构建,与传统的模板驱动的问答系统不同,本文将重点放在文本文档和可扩展性较低的小型语料库上,所提出的方法具有强大的特征表示能力和学习能力,可以解决用户提出的建筑工程施工验收问题。3、将BERT模型与传统的TF-IDF算法相结合,实现了建筑工程质量验收规范自动问答系统。同时,开发了原型系统聊天机器人,并将聊天机器人接入微信公众号,使建筑从业者能方便、高效地学习建筑领域相关知识。通过系统测试结果可知,本文提出的基于深度学习的建筑工程质量验收规范问答系统效果较好。作为工程规范类文件在问答系统上的首次尝试,该系统减少对人工的依赖,自动化程度较高,有较强的通用性强,值得做进一步研究。