本文提出一种面向大规模分布式光伏用户出力预测的光伏分群方法;首先将气象对光伏出力的影响分为大气候和小气候两类:大气候主要是日照或四类天气类型影响,通过光伏日出力平均值来划分,从而将历史数据时段划分为四类天气类型样本群;小气候认为是光伏安装高程、温度、湿度以及周围地理环境等广义小气候影响,对历史四类天气类型样本群,进行空间相关的聚类分析,得到用户光伏区域划分;综合分块中不合群的光伏用户点数量和子区域气象一致性来决定最优地域分块方案为用户光伏划群策略,为气象站点最少部署或提出多用户空间-时间相关的功率预测提供依据。基于已提出的大规模区域光伏分群方法,进一步筛选分群电站中与待预测电站具有空间相关性的光伏电站,建立ARMA模型来预测光伏发电出力的方法。选择与待预测电站具有相关关系的光伏电站作为相关性从站,引入ARMA模型进行预测并对预测精度进行了分析,表明此模型具有一定的预测能力;最后,对整个区域里所有分布式光伏用户进行预测并进行了误差分析,证明此方法对于广域分布式光伏群具有普遍适用性。