公路建设问题是关系到国计民生的重要问题，公路建设行业的成熟和发展对于维持经济的快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用，目前，我国的公路建设飞速增长，国家对公路的建设等级和里程要求越来越高。但是与公路建设快速增长相对应的是我国的公路建设工程的投资失控现象越来越严重。其中最为主要的原因是：投资预测的准确程度不够。本文依据中国的实际情况引入目前其他行业广泛应用的人工神经网络理论建立新的公路投资预测模型，对公路工程投资失控现象的改善具有重要的现实意义。本文在分析公路工程投资及估算的基本理论的基础上，着重分析了我国目前公路工程投资失控的主要原因，并对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析，得出了有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型，并利用实际数据进行验证，证明了这一新的模型优于现有模型。这方面的研究也为公路工程造价估算提供了一个新的有效的方法。论文的结论将会对解决公路工程的投资估算问题起到积极的指导作用。