【摘 要】
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该文研究目的是结合可靠性理论、智能技术、系统工程等理论,建立以可靠性为中心的维修(RCM)智能决策新技术,从而弥补传统维持技术的不足,填补该领域维修人员和研究学者之间的
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该文研究目的是结合可靠性理论、智能技术、系统工程等理论,建立以可靠性为中心的维修(RCM)智能决策新技术,从而弥补传统维持技术的不足,填补该领域维修人员和研究学者之间的鸿沟,促进理论与实践的结合.该文以火电站辅机为研究目标,以风机为具体的分析实例,集成状态检修技术、RCM技术、概率模型、模糊数学、遗传算法及多目标优化理论,提出以可靠性为中心的电站辅机维修智能决策技术,完成电站辅机RCM定性和定量分析新方法的研究,以深入全面的研究电站辅机的故障模式和维修决策过程,尽可能减少设备过修和失修问题,推动中国发电设备状态检修技术的发展,从而降低发电成本并获得更大的经济效益.
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