随着经济社会发展和信息技术、网络技术的发展,气象信息服务的需求越来越多,气象信息服务的使用者越来越不满足于仅有文字描述,更希望使用电子地图或地理信息载体获取直观的气象信息。而对于公众来说,不需要了解气象数据格式和专业软件操作,只需要可视化的气象信息和通过网络获取公共气象服务。因此,气象数据转变成为公共气象信息服务有是很必要的。目前,气象部门大多使用单机系统,使用专用数据格式做数据分析和处理,发布文本格式的气温预报结果,难以直接用于公共气象信息服务和专业气象信息服务所需要的可视化图形表达。随着以Google Earth为代表的各类地理信息服务平台的快速发展,气象信息服务向着新的服务平台的转移成为必然的趋势。气温要素是表征气象的热量指标,是气象信息服务的基本要素之一。为此,论文参照以往学者的研究成果,以气温数据为例,探讨面向公共气象信息服务的KML生成器,把专业的地学数据发布在公共的地理信息服务平台上。KML生成器通过地理数据预处理和分析,把基础地理数据和专业地理信息转换生成KML文件,使用KML语言设计开发友好的可视化界面,实现专业地理数据在Google Earth的地理信息服务平台发布,促进数据共享。面向公共气象信息服务的KML生成器提供了直观的气象数据分析和可视化支持,为公共气象服务、专业气象服务和决策气象服务的发布提供了高效实用的手段。论文设计实现面向公共气象信息服务的KML生成器,并以气象要素中的气温为例,详细论述KML生成器的功能和实现方法。其中,KML生成器对气温数据的分析使用空间插值方法,通过大量的实验,在插值过程中加入气温垂直递减率对气温的影响,改进逐日气温数据的插值方法。在Google Earth中使用KML语言设计灵活的气温信息可视化界面,使得没有专业背景的用户也能分享气温信息服务。