遥感图像质量评价方法研究

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遥感图像在侦查应用中用于判读解译,发现、识别目标,获取军事情报。在测绘应用中用于立体测图,定位目标,获取数字地理信息。遥感图像的质量直接影响着侦查信息的准确性和测绘的精确性,而且图像质量的好坏反映遥感器的性能。因此遥感图像质量评价在遥感应用中有着重要的作用。此外,图像质量评价也能够评价图像处理算法的性能。本文主要研究内容如下:(1)遥感图像质量影响因素分析。从遥感链路进行分析,将遥感图像质量归为模糊、噪声、混叠、块效应和振铃。(2)提出了模糊、噪声、混叠、块效应和振铃的表征方法。并用清晰度、信噪比、信混比、块效应和振铃这些表征参数分别表征模糊、噪声、混叠、块效应和振铃。并进行实验验证各参数是否能够表征各图像影响因素。(3)对各表征参数进行实验分析,分析结果显示各参数之间具有相关性,利用主成分分析对各参数进行去相关。并得到了一个图像质量综合评价方法。(4)设计实验验证该图像质量综合评价方法,实验分三个部分进行。第一部分,选取典型场景,对每个典型场景分别加入不同程度的模糊、噪声、混叠、块效应和振铃得到仿真图像,用综合质量评价方法对仿真图像进行图像质量综合评价。第二部分,选取典型场景,对每个典型场景同时加入不同程度的各类降质因素得到仿真图像,对各仿真图像进行质量评价。第三部分,选取典型场景,加入模糊和噪声得到失真图像,用直接逆滤波和维纳滤波进行图像复原,对复原图像进行质量评价。根据图像质量比较这两种复原算法的优劣。
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