语义Web和Web服务是WWW发展的两个重要趋势,这两种技术的结合产生了另一个新兴的研究课题——语义Web服务。语义Web服务是指用语义Web标记语言来描述服务的语义,并结合本体的思想,使Web服务成为计算机可以理解的服务本体,从而支持服务的自动发现、组合和执行等,为下一代的智能Web服务打下基础。本文研究的是基于分类查询的语义Web服务本体发现技术,目标是使发现服务的效率及准确率得到提高。 本文对语义Web服务本体的分类、编码、系统化、查询及匹配进行了一定的研究,主要工作和成果包括以下几个方面: (1) 对语义Web服务本体进行分类研究。 为提高服务本体的查询效率,对服务本体进行分类是必要的,这里把服务本体分为两类进行研究:①一类本体是具有“类”特征的本体,把这类服务本体按其层次关系再进行分类组织;②另一类本体是特例,具有特例的本体可能是一个类,也可能就只有一个个体,对于前者按①方法进行分类组织,对于后者按集合关系进行组织。 (2) 对分类进行编码的设计及特例组织的研究。 对领域本体的类进行数字编码的介绍,提供了一个类与之对应的编码区间进行映射的方法。对于具有特例特征的个体,利用一个随机函数来进行组织个体与集合的映射关系。同时对本体的编码进行了一定的扩充和完善。 (3) 对语义Web服务本体进行多维查询发现的研究。 针对目前网络实际情况进行初步探索,利用多维数据访问的技术,对R树进行适当的改进,在服务本体分类编码的基础上,设计出一个语义Web服务本体的动态搜索目录树,以提高查询的效率。最后用VC++设计了一个简单的服务本体查询的原型系统,通过具体的实例初步验证了搜索目录树在服务本体发现中适应性和有效性。