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随着现代技术的不断发展,工业规模不断扩大,生产设备也越来越复杂,工业生产过程中的安全性越来越受到人们的重视,因此过程监控与故障诊断成为近年来的研究热点。近年来,支持向量机作为一种新型的机器学习方法得到广泛的应用,并且在小样本的情况下表现出其优势。本文考虑到工业过程系统复杂等特点,对支持向量机和免疫算法在工业过程的故障诊断中的应用进行了深入研究。本文对工业过程中的故障检测和诊断方法进行了详细的综述,比较了各种检测及诊断方法的性能,介绍了统计学习理论和用于分类的支持向量机的基本原理,研究了支持