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【目的】本研究旨在探讨中国人群非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)驱动基因及肿瘤标志物的相关性,并利用现有研究对EGFR状态与肿瘤标志物的相关性进行meta分析,在佐证本研究的同时为临床选择分子靶向药物提供依据。【方法】1.临床资料分析回顾性收集福建医科大学附属第一医院2012年11月至2018年7月符合纳入标准NSCLC 563例。采用卡方检验初步探讨NSCLC驱动基因状态与临床资料、肿瘤标志物的相关性,无法满足卡方检验条件则采取Fisher精确概率法计算P值。对性别、吸烟状态进行分层分析。非条件性logistic回归分析进一步明确肺癌驱动基因与肿瘤标志物的相关性。临床数据利用SPSS 22.0进行统计学分析。双尾P<0.05代表有统计学差异。2.Meta分析通过检索Pubmed、Embase、Cochrane Library、知网、万方、维普6个数据库,最终确定并纳入关于中国NSCLC患者EGFR基因与肿瘤标志物的研究。根据异质性大小选择随机或固定效应模型。OR及95%CI用于评估效应。双尾P<0.05代表有统计学差异。Begg和Egger法检测发表偏倚。Meta分析统计学采用Review Manager 5.3.2和Stata 12.0进行。【结果】1.临床资料结果总体分析显示EGFR突变率在>60岁、女性、不吸烟、腺癌组高(P均小于0.05)。EGFR亚型分析显示EGFR 19位点突变率在女性、不吸烟、腺癌组高(P均小于0.05)。EGFR 21位点突变率在>60岁、女性、不吸烟、腺癌、Ⅰ-Ⅱ期组高(P均小于0.05)。总体和分层分析显示无论性别、吸烟状态,EGFR突变率在CEA阴性组均低于CEA阳性组(P均小于0.05)。ALK重排率在≤60岁组高于>60岁组(P=0.001),而ROS-1与年龄无相关性;ALK、ROS-1状态在性别、吸烟状态、分期、病理类型各分组间无统计学差异(P值均大于0.05)。ALK、ROS-1状态在CEA、CA125、CA199、CYFRA21-1、SCC-Ag、NSE、Pro-GRP各组间均无统计学差异(P均大于0.05)。非条件logistic回归分析显示CEA是EGFR状态的独立危险因素(OR=2.258,95CI%:1.444-3.532,P<0.001)。2.Meta分析结果Meta分析纳入27篇研究共5084人。结果显示EGFR突变率在<60岁、女性、不吸烟、腺癌组中高。EGFR突变率在CEA阴性组低于CEA阳性组(OR=0.43,95%CI:0.34-0.55,P<0.00001)。EGFR突变率在SCC-Ag阴性组显著高于SCC-Ag阳性组(OR=2.51,95%CI:1.70-3.72,P<0.00001)。EGFR突变率在CA125、CA199、NSE、Pro-GRP、CYFRA21-1各组间均无统计学差异(P均大于0.05)。【结论】1.CEA是EGFR突变状态的独立影响因素,CEA阳性者EGFR突变率高。2.CEA与ALK、ROS-1状态无相关性。EGFR、ALK、ROS-1状态与CA125、CA199、CYFRA21-1、SCC-Ag、NSE、Pro-GRP无相关性。3.Meta分析显示中国NSCLC患者中,CEA阳性组、SCC-Ag阴性组EGFR突变率高。