近年来,随着中国城市化过程的不断推进、新技术与新方法的不断冲击,国内城市在规模急剧扩张、密度不断增加的同时,街道空间成为被遗忘的城市公共空间,街道活力缺乏、品质下降、特色缺失等问题逐渐呈现在城市的快速建设进程中。城市公共空间品质的提升成为现代化城市建设中的重要环节,是影响城市可持续发展的重要因素。在当前新技术的不断演变与应用、各学科交叉的基础上,城市问题有了新的研究视角与解决思路。在此背景下,本文以街道城市主义作为研究思想,喀斯特山地城市街道空间作为研究对象,贵阳市中心城区作为案例,通过对大数据的挖掘与分析,从理论与实证两个层面对贵阳市中心城区街道空间品质进行评价并解析其内外影响因素。首先,在理论研究中,对城市街道空间品质与城市规划大数据用的相关理论进行总结与梳理,对相关概念进行定义,同时明确研究对象,运用德尔菲法遴选出17个评价指标用于评价贵阳市中心城区街道空间品质,并通过层次分析法对每一个指标进行权重赋值。随后,在实证研究中,利用合法手段在网络上获取贵阳市中心城区路网数据、建筑数据、业态POI数据以及街景图片数据并建立贵阳市中心城区街道空间品质定量研究基础数据库,运用s DNA下的空间句法、核密度分析法、街景图片要素识别等技术手段对街道空间品质相关指标进行计算并汇总处理,由此对贵阳市中心城区街道空间品质进行定量评价,分析空间品质分布特征。最后,挖掘贵阳市中心城区街道空间外在影响因素,包括城市区位、城市建设规模、历史文化以及自然景观,同时通过SPSS软件计算内在影响因素与街道空间品质间的相关性,剖析内外影响机制,提出5种街道构成模式包括通勤导向街道、公共服务导向街道、日常生活导向街道、景观舒适导向街道以及综合导向街道,并选取贵阳市中心城区代表街道进行案例分析。研究的主要结论如下所示:（1）本文发现目前关于喀斯特山地城市街道空间品质的研究在数量与程度上并不突出,在当前新数据与新技术的环境下,本文确定了研究对象与研究思想,通过理论与实证的剖析,从网络可达性、功能多样性、空间舒适性以及街道安全性这四个维度遴选出接近中心性、服务职能密度、街道空间绿视率等17个评价指标用以构建评价体系,并通过合法手段获取城市路网数据、城市建筑建设数据、业态POI数据以及百度街景图片数据,为评价指标体系建立定量分析数据库。（2）本文通过Arcgis平台对各指标进行计算与可视化,发现贵阳市中心城区街道空间品质在数值分布呈现“梯形”分布趋势,低品质与中品质街道数量相近,高品质街道数量较少,中品质街道在数值分布较为平均,低品质与高品质都呈现均中心数值越远,分布越少的态势;在空间分布上,呈现“单核多中心的轴线放射式”和“西部优于东部,北部高于南部”的空间分布特征。（3）本文从内外在两方面剖析街道空间品质影响因素与影响机制,其中外在影响因素包括城市区位、城市建设规模、历史文化以及自然景观,主要从中心聚集度、城市新旧度以及业态多样度三个方面影响道空间品质;内在影响因素中服务职能密度、天空开阔度等指标与街道空间品质呈较强相关,街道网络中介中心性、交通设施丰富度等指标与街道空间品质相关性较弱。（4）本文通过整合各影响因素间关系,归纳出通勤类因素、服务职能类因素、空间舒适类因素以及街道安全类因素这四个街道空间品质影响因素大类。在此基础上根据相关导向的组合方式将街道空间划分为通勤导向街道、公共服务导向街道、日常生活导向街道、景观舒适导向街道以及综合导向街道,选取贵阳市中心城区部分街道进行实证分析,并对各导向型街道空间品质提升提出优化策略。总体而言,本文在街道城市主义思想下,通过城市空间大数据、业态POI数据以及百度街景图片数据从网络可达性、功能多样性、空间舒适性以及街道安全性这四个维度建立城市街道空间品质评价方法,本文意在通过数据增强的手段对喀斯特山地城市街道空间进行定量分析,对该领域研究进行微小补充,同时也希望通过此研究为贵阳市城市研究提供参考,贡献微薄之力。