我国专业汽车码头吞吐量时空差异及其影响因素研究

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新世纪以来,国内外汽车消费的高速增长推动了我国港口汽车滚装运输业的快速发展,专业汽车码头逐步成为我国商品车水路转运的专业化平台,它们凭借系统、高效的运作流程助力我国商品车销往海内外。作为专业化码头类型之一,专业汽车码头吞吐量的时空变化既受货源供给者和消费市场的影响,又受交通运输网络和码头自身设施状况的影响。本研究在分析2006-2020年间我国5个专业汽车码头吞吐量时空特征的基础上,尝试探索它们吞吐量时空差异的主要影响因素。该研究既对现有专业汽车码头相关研究做了补充,又为专业汽车码头的经营者与投资者、汽车生产者以及汽车物流企业的理性决策提供现实参考。本研究以我国大连、天津、上海、武汉和广州5个专业汽车码头为研究对象,首先介绍了这些专业汽车码头的发展历程与现状,然后运用统计描述和专题地图的方式揭示了2006-2020年间这5个码头的总吞吐量、进出港量、内外贸吞吐量和进出口量变化特征,而后选取2007年、2013年、2019年三个时间截面来分析5个码头吞吐量的空间差异,最后运用灰色关联度和岭回归模型分析这15年间我国5个专业汽车码头总吞吐量和各个码头吞吐量时空差异的主要影响因素。经研究发现:(1)(1)2006-2020年间我国专业汽车码头呈现总吞吐量不断扩大但各码头年均增速差异显著、汽车进港量及其年均增速逐渐超过出港量、汽车内贸吞吐量及其年均增速远超外贸吞吐量、汽车进口量及其年均增速远超出口量的时间特征;(2)空间上:2007年我国专业汽车码头吞吐量主要分布于天津、上海和广州汽车码头,以出港、内贸、出口运输为主;2013年我国专业汽车码头吞吐量主要分布于上海、广州和天津汽车码头,以进港、内贸、进口运输为主;2019年我国专业汽车码头的吞吐量主要集中在上海、广州、天津和武汉汽车码头,仍以进港、内贸、进口运输为主。(2)2006-2020年间,我国专业汽车码头总吞吐量时空差异的主要影响因素为GDP、人均GDP和百户家庭汽车拥有量。单独对5个专业汽车码头吞吐量时空差异的主要影响因素进行分析发现:大连主要受码头堆场面积、汽车工业总产值、百户家庭汽车拥有量的影响,天津主要受GDP、百户家庭汽车拥有量的影响,上海主要受码头设计通过能力、堆场面积、泊位数、百户家庭汽车拥有量的影响,武汉主要受码头堆场面积、汽车工业总产值、百户家庭汽车拥有量的影响,广州主要受GDP、人均GDP、百户家庭汽车拥有量的影响。
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