有关统计资料表明电力变压器绕组是发生故障最多的部件之一,研究其监测与诊断方法具有十分重要的实际意义。由于变压器绕组松动或变形等机械结构参数的改变,必然会导致变压器器身的机械结构动力学性能发生变化,因此通过研究变压器的振动特性来监测和诊断绕组状况与故障成为了一个行之有效的途径。本文旨在基于振动分析法研究变压器绕组状态识别方法,实现变压器绕组在线状态监测。本文定义了多测点振动特征矢量和矩阵,在此基础上提取变压器绕组振动特征,研究基于特征矩阵相似度的变压器绕组状态识别方法,研究内容包括以下几点：1.基于变压器振动理论,研究变压器绕组的基本振动特性、变压器振动的传播特性,进而提取变压器油箱壁振动信号中变压器绕组的振动特征；2.研究变压器油箱表面绕组振动敏感区域及振动测点位置选取方法,针对500kV、220kV变压器的测点选择问题,分别对各电压等级的主变进行振动监测与进一步的数据分析,研究了变压器油箱表面振动不同测点的振动特性,提出能反映绕组振动特性的指标,由此给出变压器绕组状态监测的测点位置选取方法；3.研究变压器整体振动特性与各个测点之间的关系,在此基础上,重点研究基于特征矩阵相似度的变压器状态识别等分析诊断方法和和算法；4.为利用油箱表面振动对电力变压器绕组进行带电监测与诊断,以保证其安全、可靠运行,设计并实现了一种基于互联网的电力变压器远程故障诊断系统。