本文主要由两部分构成:一部分为我国各地资源环境发展指数的编制,另一部分为我国各地资源环境发展指数的分析。本文的资源环境发展指数为人类发展指数(HDI)编制过程中的最新补充,采用单指标体系构建方法编制了我国1990-2016年各省市的资源环境发展指数,主要有根指标的选择,二氧化碳排放总量的确定,阈值的计算和指标的无量纲化四个步骤,在计算二氧化碳排放总量的过程中,不仅仅计算了化石能源燃烧产生的二氧化碳排放,而且还加入了水泥生产过程中产生的二氧化碳,使得二氧化碳排放总量的计算更加准确。通过各省市资源环境发展指数1990-2016每年的排名看出我国各省市的资源环境发展变化差异较大。在分析过程中,首先利用结构突变点的检测方法将资源环境发展指数进行客观分阶段,然后利用空间计量方法进行空间特征分布分析、我国各省的收敛性分析、影响因素分析,并最终建立空间计量模型进行预测,根据分析结果给出相应的政策建议。在建模分析的过程中不仅采用了传统的空间计量模型进行了全局相关性分析建模,还利用了变系数空间计量模型(时空地理加权回归模型)根据区域差异性进行了建模分析,分析了经济发展水平、能源结构系数、城市化水平和科技投入水平在不同的时间和空间对资源环境发展指数的影响。通过资源环境发展指数编制结果的描述性统计分析可以发现我国的资源资源环境发展指数处于一个持续下降的过程,但是近几年的下降速度减缓,因此我们要坚持我国的相关政策方针。我国各省份之间的资源环境发展指数差异较大,呈现出与资源相关的相关性和差异性,通过一系列的空间分析能源结构系数是影响资源环境发展指数变化的主要原因之一,因此要加大科技投入,发现新能源,与此同时要加大清洁能源技术的开发力度,降低传统能源的使用所占比重,加快帮助企业在向低碳行为模式的转变。我国地域辽阔,不同的省份之间的资源环境指数相差较大,而资源环境指数的差异主要是由于碳排放的差异导致。我国的产煤大省所产生的煤炭,会通过电能的形式传送到了其他发达地区,但是所产生二氧化碳属于本省,因此要完善相关的省域碳排放交易市场,不同的省份给与一定的碳排放限定,不能一概而论。我国部分资源环境指数较低的省会,例如宁夏和山西,要加大科技的投入水平,更多的发展新型产业,更少的依赖于传统的高耗能源传统产业,更早完成经济转型。