【摘 要】
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目的:评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)中3级和4级的乳房病变的放射学模型,借用类似于活检的灵敏度阈值,从基于磁共振T1WI的乳腺增强图像(DCE-MRI)中提取病变表征来区分乳腺肿块的良恶性。材料及方法:选取两个独立中心的317名女性(第一中心:中日友好医院:267名患者,103名恶性和164名良性病变;第二中心:山西医科大学第一附属医院:50名患者,33例恶性和17例良性病变),分成
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目的:评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)中3级和4级的乳房病变的放射学模型,借用类似于活检的灵敏度阈值,从基于磁共振T1WI的乳腺增强图像(DCE-MRI)中提取病变表征来区分乳腺肿块的良恶性。材料及方法:选取两个独立中心的317名女性(第一中心:中日友好医院:267名患者,103名恶性和164名良性病变;第二中心:山西医科大学第一附属医院:50名患者,33例恶性和17例良性病变),分成训练组和测试组。所有女性均在X射线乳房X线摄影中发现可疑恶性的征象,诊断为BI-RADS3或4级,或临床发现可以恶性征象,并且具有活检指征。在活组织检查之前,通过使用不同厂家的3.0T磁共振成像仪器进行DCE-MRI图像扫描,提取临床相关特征和纹理特征,建立影像组学特征模型,固定模型并在独立测试集上进行测试。评估该模型的敏感度和特异度。结果:年龄等三个临床特征与乳腺肿块良恶性有一定的相关性。将放射组学特征模型独立测试,训练组灵敏度为88.4%,特异度68.5%,测试组灵敏度为68.0%,特异度84.2%。结合临床特征的影像组学模型,训练组灵敏度为72.1%,特异度83.9%,测试组灵敏度为80%,特异度84.2%。结论:无论在测试集还是验证集,基于DCE-MRI的影像组学模型可以较好地区分乳腺肿瘤的恶性和良性。结合临床特征的影像组学模型效能由于影像组学模型。
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